21世纪经济报道记者 申俊涵 北京报道股票配资网平台网址
“AI时代真的来了，我们希望以AI agent系列产品深入财务管理全链路，为企业客户带来长期商业价值。”近日，合思创始人兼CEO马春荃在接受21世纪经济报道记者采访时说。
合思创立于2014年，是一家财务数字化的科技公司。其曾获险峰长青、DCM中国、老虎环球基金、红杉中国、愿景基金等知名机构的投资支持，累计融资额超15亿元，付费企业客户超7000家。
在财务SaaS领域深耕十多年，马春荃深刻感受到AI为行业带来的技术革命。在AI加持下，SaaS企业不仅产品服务能力实现进阶，与此同时，商业模式也正在改变。过往，订阅制是中国SaaS行业最为主流的收费模式。马春荃认为，未来，按照效果付费将成为SaaS行业新长出来的重要分支。
“AI不仅仅是辅助人，也重构了人们的工作流程和分工。原来SaaS企业给客户提供的是SaaS工具，然后事情还是由员工自己做。现在AI已经带来生产力，客户可以看到真实的效果来进行付费。”马春荃说。
比如，AI解决方案可以审批报销单、填写提交单据等，为企业带来切实的人效提升和成本节约，这构成了企业客户按效果付费的基础。目前，合思已经有一些客户开始采取按效果付费的模式。明年，可能会有更多客户做出这样的选择。
“AI技术让我们的产品能力不断提升，已经达到生产力可行的程度，所以我们有信心推动按效果付费。未来，按效果付费的商业模式，也将为合思带来差异化竞争的领先优势。”他说。
四方面着手，破局企业AI落地实战难题
目前，AI大模型技术正加速应用于千行百业。一个发人深省的现象是，当许多企业宣称全面拥抱AI，做出炫酷的AI方案。但在实战过程中，这些AI方案往往是漏洞百出，有大量工作仍需要人工去做，甚至需要人工去弥补AI的漏洞。
麻省理工学院《生成式人工智能鸿沟：2025年商业AI现状》报告也提到，通过对150位企业高层、350名员工和300个公开AI部署案例的综合分析发现，尽管全球企业在生成式AI项目上投入了数百亿美元，95%的企业并未从中获得任何可衡量的财务或业务回报。
对此，马春荃认为，企业AI落地难的三大核心原因：一是缺乏情境化学习能力，大多数生成式AI系统缺乏“记忆”，无法从反馈中持续学习和改进，难以与企业复杂多变的工作流程深度融合；
二是僵化的工作流程，许多组织生硬地将AI植入现有流程，而不是围绕AI特性和潜力重新设计流程，导致技术与业务脱节；三是脱离日常运营，许多AI项目被当作一次性技术试验，未能融入日常运营，无法真正为企业创造长期价值。
如何把AI有价值的引入到企业内？面对共性难题，马春荃指出，应该从四方面着手，寻求破局方法。第一，让AI做它擅长的工作，不赋予其无法完成的任务，也不要因其无法实现某些场景而抛弃使用；
第二，从足够可行的最大规模场景引入AI。比如在财务工作场景中，财务预测、预算编制、合同审核和资金管理等工作是AI较难替代的。而薪酬核算、发票管理、差旅管理和报销审批等，AI更易替代。从工作量看，税务申报量大，是适合引入AI的场景。因此，企业应选AI替代易、工作量大的场景开启AI化；
第三，建立可持续进化的Agent平台，突破“静态预训练”局限，在真实场景中形成“感知-决策-执行-反馈-优化”闭环，实现能力螺旋上升；第四，建立AI友好型组织，全员具备AI协同力而非依赖AI专家。
“企业也应当重视引入专业第三方服务商。”马春荃说。企业从专业供应商采购AI工具并建立合作关系的模式，将比自研模式大幅提升成功率。因为AI的预训练和准确率提升，需要投入大量资源、人力，还要通过海量数据训练才能实现。单一企业往往受限于自身的私域数据，很难使自研AI产品达到理想效果，专业供应商提供的AI工具将更具优势。
AI驱动实现智能费控目标
近年来，企业运营持续追求精细化管理，财务管理职能正面临变革。财务不再只是记录者，更承担起资源配置、风险防控与业务协同的角色。在这样的转型进程中，费用管理作为财务活动中高频、敏感、易失控的领域，正成为企业降本提效、合规治理、数字驱动，以及业财融合建设的突破口。
过往，费控管理行业存在散、乱、慢的特点。一是散，在共享财务中心里，大量财务人员在做费用单据审核工作，这些单据往往是金额不大但数量众多。二是乱，许多采购人员、销售人员并不太会填报销单，这让财务人员审核费用单子的难度变得更大。三是慢，审批流程长，时效性不强。
“这些痛点带来的后果就是，不能有效调动资源给到应有的客户和业务上，这使得财务和业务的适配产生脱节。”马春荃说。智能费控有两个源头，一是智能审批，解决集中化的效率问题。二是智能填单，解决员工普遍存在的负担。
同时，通过AI技术驱动，让员工在费用支出过程中无需再进行传统的报销流程，最终走向“无需报销”的费控管理终点。具体而言，员工无需事前垫付费用，无需填写繁琐的报销单据，也无需提交各类报销凭证，企业的费控系统能够自动完成费用的识别、记录、对账、结算工作。
为了实现“无需报销”的目标，合思推出了AI解决方案，其Agent系列产品包括对话型Agent——AI档案助手、AI问数助手、AI行程助手、AI填单助手，流程嵌入型Agent——海外小票识别助手、AI审批助手、AI记账助手等。
目前，合思的AI产品已经在多个行业得以应用。数据统计显示，应用合思AI智能审批产品后，审批时效提升75%、差错率下降84%、人力成本下降62.5%，比人工审核更稳定、性价比更高。
以连锁餐饮企业云海肴为例，此前，云海肴财务部门费用审批人员占财务整体人员的37.5%，每人负责审核30-40家门店，每一个费用科目类型都有20多个审核点。
云海肴CFO韩格盈表示，经过需求研讨、数据清洗、全面测试、模型训练调优等阶段，合思AI审批上线后，一方面提升了提单质量，通过AI的智能反馈，引导员工提高提单质量，从源头减少违规报销；另一方面，逐步将AI能力扩展到更多业务场景，实现部分单据的全流程自动化审批。
随着AI产品的应用深入，市场中也不乏对“AI替代人类工作”的担忧。对此，马春荃认为，过往，点钞机在银行应用后，只是替代了点钞这件事情，实现了效能的提升。对柜员来说，并不会被替代，而是可以专注于给客户提供专业服务。
“AI在财务领域的应用，同样只是替代去做那些价值度低却占有大量人工的事情。长远来看，财务人员并不被替代，而是可以有更多时间去做价值度更高的工作。”他说。
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